نوقشت رسالة الماجستير في كلية العلوم بجامعة دمشق قسم الرياضيات للطالبة "نور تنن" بعنوان: *نموذج هجين للشبكات العصبية الإصطناعية مع خوارزمية FP-Growth للتعرف على الصور منخفضة الدقة* بإشراف الدكتور محمد فراس الحلبي وبحضور رئيس قسم الرياضيات وأساتذة من القسم وبحضور لجنة الحكم المؤلفة من السادة:
د. محمد فراس الحلبي _ اختصاص هندسة البرمجيات.
د. ياسر خضرا _ اختصاص معالجة الصور والتعرف على الأشكال.
د. حسام الفوال _ اختصاص معلوماتية ومعالجة الصور.
قدمت الدراسة نموذجين هجينين للتعرّف على الصور منخفضة الدقة، من خلال دمج خوارزمية FP-Growth وتقنية HOG مع نماذج من الشبكات العصبية الاصطناعية.
تم تقييم أداء النموذجين المقترحين تجريبيا ومقارنتهما بمجموعة من النماذج المرجعية باستخدام مقاييس تقييم معيارية لقياس دقة وكفاءة التصنيف.
أظهرت النتائج فاعلية النماذج المقترحة في تحسين دقة التعرّف على الصور منخفضة الدقة.
وبعد المناقشة حصلت الطالبة على علامة 92 بمرتبة امتياز.